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            AI助力術(shù)中診斷腦部腫瘤

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            AI助力術(shù)中診斷腦部腫瘤

            2023-10-15 16:14

            來源:參考消息網(wǎng)

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            參考消息網(wǎng)10月14日?qǐng)?bào)道據(jù)美國《紐約時(shí)報(bào)》網(wǎng)站10月11日?qǐng)?bào)道,一旦手術(shù)刀觸及腦腫瘤邊緣,外科醫(yī)生們就面臨痛苦的抉擇:是切除一些健康的腦組織以確保整個(gè)腫瘤被清除,還是與健康的腦組織保持一定距離但可能留下一些具有威脅性的細(xì)胞。

            現(xiàn)在,荷蘭科學(xué)家稱,利用人工智能(AI)技術(shù)讓外科醫(yī)生了解腫瘤,可能有助于他們作出決斷。

            據(jù)報(bào)道,11日發(fā)表在英國《自然》周刊上的一份研究報(bào)告描述了這種方法。該方法涉及用計(jì)算機(jī)掃描腫瘤脫氧核糖核酸(DNA)片段,并對(duì)某些化學(xué)變化進(jìn)行分析定位。這樣一來,就可以對(duì)腦腫瘤的類型甚至亞型進(jìn)行詳細(xì)診斷。

            研究人員表示,在長達(dá)數(shù)小時(shí)手術(shù)的早期階段得出診斷結(jié)果,可以幫助外科醫(yī)生決定如何積極地進(jìn)行手術(shù)。未來,這種方法可能還有助于引導(dǎo)醫(yī)生對(duì)特定亞型的腫瘤進(jìn)行“量身定制”的治療。

            這項(xiàng)研究的帶頭人之一、荷蘭烏得勒支大學(xué)醫(yī)學(xué)中心分子醫(yī)學(xué)中心副教授杰倫·德里德博士說:“進(jìn)行手術(shù)時(shí)必須知道腫瘤的亞型。我們現(xiàn)在的獨(dú)到之處在于,能在手術(shù)過程中進(jìn)行這種精細(xì)、可靠、詳細(xì)的診斷。”

            報(bào)道稱,他們采用的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)被稱為“斯特金系統(tǒng)”。研究人員最初用在之前腦癌手術(shù)中采集的冷凍腫瘤樣本測試了該系統(tǒng)。在開始基因測序后的40分鐘內(nèi),該系統(tǒng)對(duì)50個(gè)樣本中的45個(gè)作出了準(zhǔn)確的診斷。至于其余5個(gè)樣本,由于信息不明確,該系統(tǒng)未作出診斷。

            后來,該系統(tǒng)在25臺(tái)活體腦部手術(shù)(手術(shù)對(duì)象大部分是兒童)中接受了測試。這些手術(shù)同時(shí)也采用了顯微鏡下研究腫瘤樣本的標(biāo)準(zhǔn)方法。在新方法作出的診斷中,有18例是正確的。而在另外7例中,新方法給出的診斷結(jié)果未能達(dá)到所需的置信度閾值。

            研究報(bào)告稱,該系統(tǒng)在不到90分鐘的時(shí)間內(nèi)就作出了診斷,這足以為醫(yī)生在手術(shù)過程中提供決策信息。

            據(jù)報(bào)道,目前,醫(yī)生除了在顯微鏡下研究腦瘤樣本外,還可以將樣本送去接受更徹底的基因測序。

            但并非所有醫(yī)院都能用上這種基因測序技術(shù)。美國約翰斯·霍普金斯醫(yī)療中心小兒神經(jīng)外科主任、癌癥專家艾倫·科恩博士說,即使對(duì)那些能用上這種技術(shù)的醫(yī)院來說,也需要等上數(shù)周才能收到測序結(jié)果。科恩說:“我們不得不在不知道病癥為何的情況下開始治療。”

            新診斷方法采用了更快的基因測序技術(shù),且只對(duì)一小部分細(xì)胞基因組進(jìn)行測序,這樣就能在外科醫(yī)生開始在腫瘤邊緣進(jìn)行手術(shù)前得到診斷結(jié)果。

            德里德說,這個(gè)模型足夠強(qiáng)大,能利用零星的基因數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷,就像一個(gè)人只靠圖像中的一個(gè)未知部分來識(shí)別整個(gè)圖像一樣。

            德里德說:“它(這套深度學(xué)習(xí)系統(tǒng))自己就能弄清它在研究什么,并進(jìn)行可靠的分類。”

            但有一些腫瘤仍難以診斷。手術(shù)期間采集的樣本只有一粒玉米那么大,如果樣本還包含一些健康的腦組織,這套深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可能很難找出足夠多的腫瘤特異性標(biāo)志物。

            據(jù)報(bào)道,研究報(bào)告的合著者、烏得勒支大學(xué)醫(yī)學(xué)中心生物信息學(xué)專家馬克·帕格斯-加萊戈說,為了解決這個(gè)問題,在這項(xiàng)研究中,醫(yī)生們請(qǐng)求病理學(xué)家在顯微鏡下研究樣本,標(biāo)記出腫瘤最多的樣本以供測序。

            來自同一患者的腫瘤細(xì)胞的內(nèi)部情況也可能存在差異。這意味著,正在接受測序的那一小部分樣本或許并不能代表整個(gè)腫瘤。一些不那么常見的腫瘤可能與以前被歸類過的腫瘤并沒有對(duì)應(yīng)關(guān)系。有些腫瘤類型則比其他類型更容易歸類。

            研究報(bào)告的作者們表示,其他醫(yī)療中心已開始用這種新方法來分析手術(shù)樣本。這說明,該方法在其他人手中也能發(fā)揮作用。

            但英國倫敦大學(xué)學(xué)院神經(jīng)病理學(xué)教授塞巴斯蒂安·布蘭德納說,對(duì)腫瘤細(xì)胞進(jìn)行測序和歸類通常還需要生物信息學(xué)方面的大量知識(shí),以及能夠勝任該系統(tǒng)的運(yùn)行、故障排除和修復(fù)工作的員工。

            【責(zé)任編輯:李哲】

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